[학부/장학] 2026학년도 인공지능대학 AI Innovation Challenge

2026 인공지능대학 AI Innovation Challenge 2026학년도 인공지능대학 단과대학특성화 장학금 사업의 일환으로 2026학년도 인공지능대학 AI Innovation Challenge를 개최하오니, 재학생 여러분들의 많은 참여 바랍니다. 1. 주제: SW·AI 전 분야를 활용한 일상생활 속의 다양한 실전 문제 해결 2. 참가자격: 엘텍공과대학 소프트웨어학부 및 인공지능대학 재학생(학점등록생 포함) (휴학생, 수료생, 부·복수 전공생, 대학원생 제외) ※ 2026학년도 1학기 및 2학기 모두 재학중인 경우에만 지원 가능 (2026년 2학기 휴학 또는 8월 수료 및 졸업 예정자는 지원불가) 3. 참가형태: 2인 이상의 팀을 구성하여 참여 4. 상금: 총 450만원 ※2026학년도 1학기 성적 2.0미만은 장학금 수혜불가(참가 및 수상은 가능) ※등록금 범위 초과 수혜 가능 ※상금 및 수상팀 수는 지원 현황에 따라 변경 될 수 있음 5. 상세 일정 가. 제안서(신청서) 제출 마감일: 5.26(화) 15시까지 나. 결과보고서 제출 마감일: 9.4(금) 15시까지 다. 1차 심사 및 발표팀 통지: 9월 중순 예정 라. 발표 및 심사: 9월 말 예정 마. 결과 발표 및 시상식: 10월 예정 ※추후 일정은 변동 될 수 있음 6. 제안서 및 결과 보고서 제출 방법: 첨부파일 양식 다운로드, 인공지능대학 행정실 이메일(ai@ewha.ac.kr)로 제출 ※ 제목 양식: 2026 AI Innovation Challenge 제안서/팀장학번/팀장이름 7. 문의사항: 인공지능대학 행정실 전화 02-3277-2181 / 이메일: ai@ewha.ac.kr

[대학원/학사] 2026학년도 2학기 타교 대학원 학점교류 시행 안내

[대학원/학사] 2026학년도 2학기 타교 대학원 학점교류 시행 안내 대학원 학점교류 협약에 따라, 아래와 같이 2026학년도 2학기 학점교류를 시행합니다. 학교가 추가될 때마다 본 게시물 내용을 업데이트할 예정이오니, 관심 있는 대학원생께서는 아래 내용 및 붙임파일을 참고하여 기한 내 신청하여 주시기 바랍니다. ※ 수강신청 전, 반드시 지도교수님/학과장님 지도를 받아야 합니다. (전공학점 인정 여부 사전 확인 등) 관련 절차는 소속 학과(전공)에 문의하여 주시고, 일반대학원 홈페이지 <학점교환 교과목 이수> 관련 내용을 반드시 숙지하여 주시기를 당부 드립니다. (링크) 1. 경희대학교 ※ 서류제출기간 2026. 8. 3.(월)까지 가. 수강신청 방법 1) 경희대학교 [붙임 2] 수강신청 명단 이메일 제출(hanbyul@ewha.ac.kr) 및 [붙임3] 수강신청서 날인본 원본 제출(ECC B141호) - 2026. 8. 3.(월)까지 2) 학점교류 전산 신청: 경희대학교 포털에서 ‘국내학점교류(IN) 프로그램’을 학생이 직접 신청 - 2026. 8. 7.(금)까지 ※ 경희대학교 포털: https://portal.khu.ac.kr/out/univLv/exch/otUniv/index.do (경희대학교 [붙임 4] 참고) 3) 학점교류생 학번 확인(학생 소속 대학/학과로 통지 예정): 2026. 8. 12.(수) 예정 4) 수강신청(본교 및 경희대학교) ※ 양교 수강신청이 모두 완료되어야 학점교류로 인정됨 ① 경희대학교 수강신청 사이트(http://sugang.khu.ac.kr/)에서 경희대학교 수강신청 기간 동안 학생이 직접 수강신청 ([붙임1] 참고) ※ 경희대학교 대학원 수강신청 기간: 2026. 8. 25.(화)~2026. 8. 26.(수) ② 본교(이화여자대학교) 대학원 수강신청 기간 중 본교 수강신청 시스템에서 수강신청 희망 교과목을 본인이 반드시 직접 수강신청 ※ 본교 대학원 수강신청 기간: 2026. 8. 10.(월)~2026. 8. 12.(수) 나. 학점교류 교과목 확인 방법: 경희대학교 수강신청 시스템(http://sugang.khu.ac.kr/) → [종합시간표] 조회 → ‘대학: 대학원’으로 조회 다. 학점교류 관련 문의처: 02-961-0053~4 (경희대학교 서울캠퍼스 학사지원팀), 031-201-3038~41 (경희대학교 국제캠퍼스 학사지원팀) 2. 아주대학교 ※ 서류제출기간 2026. 7. 20.(월)까지 가. 수강신청 방법 1) 아주대학교 [붙임2] 수강신청서 · 개인정보 제공 동의서 날인본 원본 제출(ECC B141호) 및 [붙임3] 학점교류 학생 명단 이메일 제출(hanbyul@ewha.ac.kr) - 2026. 7. 20.(월)까지 2) 학번 부여: 아주대학교 대학원 교학팀에서 2월 말 개별 안내 예정(학번 부여받은 후, 포탈 가입가능) 3) 수강신청(본교 및 아주대학교) ※ 양교 수강신청이 모두 완료되어야 학점교류로 인정됨 ① 본교(이화여자대학교) 대학원 수강신청 기간 중 본교 수강신청 시스템에서 수강신청 희망 교과목을 본인이 반드시 직접 수강신청 해야 함 ※ 본교 대학원 수강신청 기간: 2026. 8. 10.(월)~2026. 8. 12.(수) ② 아주대학교 일반대학원 학점교류 시스템의 수강신청은 아주대학교 대학원에서 일괄 수강신청 처리함 나. 개설 교과목 조회 1) 조회 방법: 아주대학교 대학원 홈페이지(http://grad.ajou.ac.kr) → 학사안내 → 수업 → 수업시간표 2) 학점교환 수강신청이 가능한 과목은 학과의 전공과목에 한함 3) 개설과목에 대한 구체적인 사항은 아주대학교 대학원 각 학과 사무실로 문의 다. 학점교류 관련 문의처: 031-219-2305 (아주대학교 대학원 교학팀)

[대학원/홍보] 2027년도 캐나다 University of Toronto AI 융합 교육프로그램 파견 교육생 모집

2027년도 캐나다 University of Toronto AI 융합 교육프로그램 파견 교육생 모집 과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원, 서강대학교 글로벌AI인재양성 사업단에서는 <University of Toronto AI 융합 교육 프로그램> 2027년도 상반기 파견교육생을 선발합니다. 관심있는 대학원생께서는 붙임파일 공고문 등을 참고하여 주시기 바랍니다. 1. 프로그램 안내 - 프로그램명: 토론토대 AI 융합 교육 프로그램 - 교육기간: 2027. 1. ~ 2027. 6. (약 6개월) - 지원항목: 교육비, 체재비 일부, 항공료, 비자발급 비용, 여행자 보험료 - 커리큘럼: 코스웍 3~4과목 수강(4개월) + 프로젝트 수행(2개월) 파견 종료 후 AI 역량 테스트 · 학술대회/학술지 논문 게재 · 성과 발표회 · 프로젝트 결과보고서 제출 의무 - 선발인원: 25명 내외 2. 신청 안내 - 신청기간: 2026. 6. 1. ~ 8. 2.(일) - 신청방법: 이메일 신청 (globalaiedu@sogang.ac.kr) - 제출서류: 프로그램 신청서(첨부1), 개인정보 활용 동의서(첨부2) 등 3. 선발방법: 1차 서류전형 → 2차 수학/Python 프로그래밍 시험 → 3차 영어능력평가 및 최종 면접 ※ University of Toronto에서 이수한 교과목을 본교로 학점이전 희망하는 경우, 본교 국제처 홈페이지를 참고하여 개별 방문학생 신청하여야 합니다.