2026학년도 2학기 산업데이터분석 및 Data Ethics 수강신청 안내

데이터사이언스전공에서는 2026학년도 2학기 개설 교과목 중 실제 산업 현장에서의 데이터사이언스 활용과 AI·데이터 기술의 사회적 영향 등을 다루는 교과목을 아래와 같이 안내드립니다.

두 교과목 모두 데이터사이언스전공의 교육 방향과 차별성을 잘 보여주는 교과목으로, 학년과 관계없이 관심 있는 학생들의 적극적인 수강을 권장합니다.

1. 산업데이터분석 (39225-01) 금요일 6-7교시/ECC B157

담당: 박진우 교수님

박진우 교수님은 현재 ㈜RTM 공동창업자 / 부대표 / CSO로 활동하고 있으며, 인공지능 챔피언십 우승 경력이 있습니다.

산업데이터분석 교과목은 실제 산업 현장에서 발생하는 데이터를 활용하여 데이터사이언스의 실무적인 적용 과정을 경험하는 것을 목표로 하는 교과목입니다.

학교에서 이루어지는 수업에서는 실제 기업이 보유한 데이터나 현장에서 발생하는 구체적인 문제를 접하기 어려운 경우가 많지만, 본 교과목에서는 실제 산업 현장의 데이터를 활용하여 데이터사이언스가 기업의 문제를 해결하는 과정과 실제 업무에서 요구되는 데이터 활용 방식을 경험할 예정입니다.

특히 데이터의 수집 및 분석뿐만 아니라, 실제 기업에서 데이터사이언스가 어떤 방식으로 활용되고 어떤 문제를 해결하기 위해 적용되는지 등 실제 Practice를 중심으로 수업이 진행될 예정입니다.

타 학과의 데이터 관련 교과목에서는 쉽게 접하기 어려운 실제 산업 현장의 데이터와 실무 경험을 바탕으로 한 교육이라는 점에서 본 교과목은 데이터사이언스전공의 차별화된 교육을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 데이터사이언스 전공에서 학습한 지식이 실제 기업 현장에서 어떻게 활용되는지 경험할 수 있는 기회인 만큼 학년과 관계없이 수강을 적극 권장합니다.

2. Data Ethics (39226-01) 금요일 2-3교시/ECC B147

담당: 이중호 교수님

이중호 교수님은 기술경영경제정책을 전공한 해당 분야 전문가로, 한국뉴욕주립대학교에서도 AI 윤리와 사회적 책임에 관한 강의를 진행하고 있습니다.

Data Ethics 교과목은 기술의 사회적 영향력과 인간과의 공존 등 기술과 사회 전체를 함께 아우르는 교과목입니다.

데이터사이언스 전공자에게도 단순히 데이터를 분석하고 AI 기술을 구현하는 능력뿐만 아니라, 자신이 개발하거나 활용하는 기술이 사회와 인간에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 이해하고 판단하는 역량이 요구되고 있습니다.

본 교과목은 데이터사이언스 전공이 지향하는 단순한 기술자가 아닌, 기술의 사회적 영향과 인간과의 공존을 함께 고민하고 기술과 사회 전체를 바라볼 수 있는 인재를 양성한다는 교육 방향과도 밀접하게 연계되는 매우 중요한 교과목인 만큼 학년과 관계없이 수강을 적극 권장합니다.