이화여자대학교 데이터사이언스학과

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인공지능대학 데이터사이언스전공

데이터 분석력과 IT 기술능력을 갖춘 Data Scientist 양성

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NOTICE

  • 공지사항

    [학부][장학] 2026학년도 2학기 이화플러스 장학금 신청 안내( 11/4(수)~11/11(수) 17시까지 )

    2026학년도 2학기 이화플러스 장학금 신청 안내(11/4(수)~11/11(수) 17시까지) 학부 재학생이 학업에 전념할 수 있도록 생활비를 지원하기 위한 장학제도인 이화플러스 장학금을 아래와 같이 시행합니다. 특히 소득분위를 위주로 선발하는‘소득분위 심사형’과 제출한 서류를 위주로 선발하는‘가계곤란 서류심사형’으로 나뉘어 이화플러스 장학생 선발이 진행되오니 이 점 유의하시어 선택 및 신청 바랍니다. 1. 신청자격 - 직전학기 평점 2.00이상인 정규등록 재학생(신·편입생 포함. 외국인 유학생 제외) * 2026-2학기 신입생은 직전학기 성적기준 적용 제외 2. 장학금액 : 100만원/인 - 생활비 지원 성격의 학업보조비 * 등록금 범위 초과 중복 지급 가능(생활비 성격 타 장학금 포함) - 장학금 지급방법 : 통장지급(유레카 계좌번호 입력 필수) ※선발된 이후 휴학 및 자퇴한 경우 해당 학기 장학금 회수 3. 신청 기간 : 2026. 11. 4.(수) 09:00 ~ 11. 11.(수) 17:00 까지 4. 선발 결과 안내: 2026.12월 중순 개별 안내 예정(신청자 전원에 대한 선발/미선발 SMS 발송) 5. 신청 방법 가. 유레카 시스템 (유레카통합행정 > 학사 > 장학 > 장학금신청)을 통한 온라인 신청 (방문 서류 제출 없음) ※개인정보 수집이용제공 동의 체크 후 우측 상단의 [제출] 버튼 눌러야 신청 화면으로 넘어감. 나. 심사형 구분 (소득분위/가계곤란서류) 선택 1) ‘소득분위’ 심사형 - 이화플러스 장학금은 산정된 소득구간을 바탕으로 장학생을 선발하기 때문에, 사전에한국장학재단의 ‘국가장학금’ 신청을 해두어야 함 - 별도의 서류 제출 없이 본인의 소득분위 정보제공에 동의하고, 자기소개 작성해야 함 - 자기소개 작성까지 작성이 완료되면, [신청]까지 클릭하여야 신청이 완료됨 ※소득분위 산정이 완료된 학생에 한해서 심사·선발이 가능하오니 신청 마감일까지 한국장학재단 국가장학금 신청에 따른 소득분위 산정 결과를 확인바람. 2) ‘가계곤란서류’ 심사형 - 사전에 가계곤란 증빙서류를 준비해두어야 함 (아래 6번 항목 참고) - 가족 수, 대학생 수, 거주형태, 학비 출처 등의 개인 기본 사항을 입력하고 준비한 가계곤란 증빙서류를 첨부해야 함 - 첨부 서류는 유레카 신청 시 스캔하여 하나의 파일로 만들어 업로드 함 - 자기소개서 작성이 완료되면, [신청]까지 클릭하여야 신청이 완료됨 ※ 신청 완료 후 신청서를 출력하여 본인이 작성한 내용이 맞는지 확인 바람 ※ 신청 완료 후 ‘장학금 신청결과 및 수혜내역조회’ 화면에서 신청내역이 있는지 확인 필요 6. 제출서류 (가계곤란서류 심사형만 해당) / 제출처: ECC B139-1 데이터사이언스전공 학과사무실 (11/4(수)~11/11(수) 17:00까지) 가. 주민등록등본 1부 - 주민등록등본에 가족관계가 모두 나오지 않는 경우 ‘가족관계증명서’ 제출 나. 건강보험자격득실확인서 부/모 각 1부 * 기혼일 경우 본인/배우자 각 1부 - 2026년 1월 이후 자격득실 사항을 확인할 수 있도록 발급 - 학생이 부모의 피부양자로 등록되어 있지 않는 경우 본인 서류 추가 제출 다. 건강보험료 납부확인서 부/모 각 1부 * 기혼일 경우 본인/배우자 각 1부 - 대상 기간: 2026년 1월 ~ 9월 라. 지방세 세목별 과세증명서 (재산세에 한함) 부/모 각 1부 * 기혼자일 경우 본인/배우자 각 1부 1) 재산세 납부내역이 있는 경우 - 2026년도(7월, 9월) 기준 ‘전국단위’ 재산세(토지,주택,건축물에 한함) 세목별 과세증명서 (주민세, 자동차세 등은 포함시키지 않음) 2) 재산세 납부내역이 없는 경우 - [전국자치단체], [과세년도: 2026년], [해당 세목에 대하여 과세사실 없음] 기재된 서류 제출 마. 보호자의 이혼/사망 등으로 인해 해당 서류를 제출할 수 없는 경우, 미제출 사유를 확인할 수 있는 서류(혼인관계증명서, 제적등본 등) 추가 제출 문의: 학생처 장학복지팀 (02-3277-2274, 2834)

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  • 전공소식

    한국컴퓨터종합학술대회(KCC2026) 학부생 논문 경진대회 최우수상 수상

    본교 데이터사이언스학과 유보현, 정주빈(이상 23학번) 학생은 지난 2026년 7월 ICC제주에서 열린 제53회 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2026) 학부생 논문 경진대회에서 최우수상을 수상하였다. "이기종 환경에서의 공구 마모 예측 프레임워크: 시계열 분해와 상관관계 기반 변수 선택을 결합한 자기지도 도메인 적응 기법" 논문 작성을 위해 데이터인텔리전스연구실(지도교수: 김동일) 박사과정 김선영 연구원과 공동 연구를 진행하였으며 한국생산기술연구원의 실제 가공공정에서 발생하는 센서 데이터를 활용해 새로운 환경에 시계열 모델을 적응시키는 자기기도 도메인 적응 방법론을 개발하였다.

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  • FAQ

    데이터사이언스학과와 인공지능학과의 차이점은 무엇인가요?

    데이터사이언스학과와 인공지능학과 모두 인공지능대학에 소속된 학과이며, 교육과정, 연구분야, 활용분야 및 취업분야와 관련해서 서로 유사한 부분이 많습니다. 이는 인공지능과 데이터사이언스 분야 자체가 서로 유사한 점이 많다는 점에 기인합니다. 다만 인공지능학과는 공학기반의 AI Core 교육 및 방법론에 더 중점을 두는 반면, 데이터사이언스학과는 AI 기술을 활용하여 다양한 도메인에서의 융.복합 문제 해결에 초점을 맞추는 편입니다.

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