Ewha CSE AI Seminar (TADFormer(Task-Adaptive Dynamic TransFormer)) 개최

일시 : 5월 20일 화요일, 11시 ~ 12시

장소 : 신공학관 151호

참석 신청 : https://forms.gle/TgsKVSnTJVYdwe8S9

많은 관심과 참여 부탁드립니다.

제목: 

효율적인 멀티태스크 시각 모델 학습을 위한 모델설계법

발표자:

백승민 석.박사과정생

연사 정보:  

- 2024.02 이화여자대학교 컴퓨터공학과 졸업

- 2025.03 ~ 이화여자대학교 일반대학원 인공지능소프트웨어학부 재학 중

- 이화여자대학교 민동보 교수 컴퓨터비전 연구실(CVLAB) 석박사통합과정 3학기생

- CVPR 2025 "TADFormer: Task-Adaptive Dynamic TransFormer for Efficient Multi-Task Learning" 논문 게재

초록:

최근 시각 인공지능(컴퓨터비전) 모델은 하나의 이미지에서 다중 작업(분할, 깊이 추정, 객체 검출 등)을 수행해야하는 멀티태스크 학습(Multi-Task Learning)이 주목받고 있다. 하지만 기존의 방식은 모든 작업을 학습하기 위해 모델의 크기가 너무 커지고 계산량이 많아지는 문제가 존재한다. 이러한 문제점은 특히 리소스가 제한된 환경에서는 실제 적용이 어렵다는 한계로 작용한다.

본 발표에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 제안한 TADFormer(Task-Adaptive Dynamic TransFormer) 라는 새로운 접근법을 소개한다. 이를 통해 인공지능 모델을 더욱 효율적으로 활용하기 위해서 어떠한 관점으로 모델을 학습시켜야 하는지에 대해 자세한 설명을 진행할 예정이다.