[학부/장학] 2026학년도 인공지능대학 AI Innovation Challenge

2026 인공지능대학 AI Innovation Challenge 2026학년도 인공지능대학 단과대학특성화 장학금 사업의 일환으로 2026학년도 인공지능대학 AI Innovation Challenge를 개최하오니, 재학생 여러분들의 많은 참여 바랍니다. 1. 주제: SW·AI 전 분야를 활용한 일상생활 속의 다양한 실전 문제 해결 2. 참가자격: 엘텍공과대학 소프트웨어학부 및 인공지능대학 재학생(학점등록생 포함) (휴학생, 수료생, 부·복수 전공생, 대학원생 제외) ※ 2026학년도 1학기 및 2학기 모두 재학중인 경우에만 지원 가능 (2026년 2학기 휴학 또는 8월 수료 및 졸업 예정자는 지원불가) 3. 참가형태: 2인 이상의 팀을 구성하여 참여 4. 상금: 총 450만원 ※2026학년도 1학기 성적 2.0미만은 장학금 수혜불가(참가 및 수상은 가능) ※등록금 범위 초과 수혜 가능 ※상금 및 수상팀 수는 지원 현황에 따라 변경 될 수 있음 5. 상세 일정 가. 제안서(신청서) 제출 마감일: 5.26(화) 15시까지 나. 결과보고서 제출 마감일: 9.4(금) 15시까지 다. 1차 심사 및 발표팀 통지: 9월 중순 예정 라. 발표 및 심사: 9월 말 예정 마. 결과 발표 및 시상식: 10월 예정 ※추후 일정은 변동 될 수 있음 6. 제안서 및 결과 보고서 제출 방법: 첨부파일 양식 다운로드, 인공지능대학 행정실 이메일(ai@ewha.ac.kr)로 제출 ※ 제목 양식: 2026 AI Innovation Challenge 제안서/팀장학번/팀장이름 7. 문의사항: 인공지능대학 행정실 전화 02-3277-2181 / 이메일: ai@ewha.ac.kr

[학부/학사] 2027학년도 전기 각 학위 연계과정 선발 안내 (학·석·박사통합 / 학·석사 연계과정)

2027학년도 전기 각 학위 연계과정 선발 안내 (학·석·박사통합 / 학·석사 연계과정) 1. 지원자격 구분 신청자격 취득학점 요건 성적 요건 예비생 4학기 이수 중인 재학생 또는 4학기 이수한 휴학생 2학년 수료학점 이상 취득 누계평점 3.3 이상 최종선발생 조기졸업과정 6학기 이수 중인 재학생 또는 6학기 이수한 휴학생 3학년 수료학점 이상 취득 누계평점 3.3 이상 정규졸업과정 7학기 이수 중인 재학생 또는 7학기 이수한 휴학생 3학년 수료학점 이상 취득 누계평점 3.0 이상 ※ 신청자격은 2026-1학기 현재 기준임 ※ 현재 휴학생인 경우 선발 시 2026-2학기에 복학하여야 함 ※ 취득학점 및 성적 요건은 2026-1학기 수강학점 포함, 2026학년도 여름계절학기 제외 ※ 소속/입학년도별 학년수료 기준은 이화홈페이지→학사안내→학사정보→졸업→학년수료 참고 ※ 기타 지원 전공(학과)별 추가 자격 요건 충족 및 전공별 선발시행 사항은 붙임파일 <2027학년도 전기 각 학위 연계과정 선발시행표> 참고 2. 지원서 접수 : 6/8(월) ~ 6/30(화), 지원 대학 행정실로 제출 ※ 대학원 인공지능·소프트웨어학부/ 데이터사이언스학과 지원자는 인공지능대학행정실(ECC B141호)로 지원서 제출 3. 제출 서류 가. 각 학위 연계과정 지원서 (붙임파일 서식 활용) 나. 지도교수 추천서 (붙임파일 서식 활용) ※ 현재 지도교수의 추천서 첨부 / 단, 복수전공으로 지원하는 경우에는 주전공 및 복수전공의 지도교수 추천서 각각 첨부 4. 지원 가능 전공(학과): 주전공(학과) 및 복수전공(학과) 5. 선발 결과 발표 : 8/3(월) 예정 6. 유의사항 가. 예비생 및 최종선발된 학생은 한 학기에 21학점까지 수강 가능함 (예비생은 1년간). 나. 예비생 선발자라도 최종선발에 지원하여 최종선발 되어야 연계과정을 이수할 수 있음. 다. 예비생 선발자가 아니라도 최종선발 지원 가능 라. 각 학위 연계과정 조기졸업과정 최종선발자는 반드시 2026학년도 제2학기 조기졸업을 신청하여야 함. 마. 최종선발생의 경우 학부 졸업에 필요한 학점을 모두 이수하여야 하며, 이수하지 못한 경우 중도포기로 처리됨. 바. 대학원 진학 시기 : 2027학년도 전기(2027년 3월) 사. 대학원 교과목 수강 - '학부생이 수강가능한 대학원 연계 교과목'으로 개설된 교과목에 한하여 수강 가능하며, 4학기 이수 후부터(누계평점 3.3 이상) 학사학위과정 중 12학점까지 신청 가능함. - 대학원 연계 교과목은 6학점까지 학사학위과정의 졸업 또는 수료에 필요한 학점에 포함시킬 수 있으며, 나머지 학점은 6학점까지 석사학위과정 수료에 필요한 학점에 포함시킬 수 있음. ※ 석사학위과정/통합과정 진입 후 첫 학기말 이전에 학점이전신청서를 제출하여야 함. 아. 최종선발 학기와 석사학위과정/통합과정 진입 후 첫 학기는 휴학 및 자퇴 할 수 없음. 자. 학·석사 연계과정: 대학원 석사학위과정을 3학기에 졸업하지 못할 경우, 4학기 이상 이수하여야 수료 및 졸업 가능함 차. 장학금 선발 및 지급요건 (장학금 문의: 대학원행정실, 02-3277-2590) 구분 학·석사 연계과정 학·석·박사통합 연계과정 지급대상 본교 학부 졸업누계평점 이공계열 3.50/4.30, 인문사회계열 3.75/4.30 이상인 일반대학원 학·석사 연계과정 진입생 본교 학부 졸업누계평점 이공계열 3.50/4.30, 인문사회계열 3.75/4.30 이상인 일반대학원 학·석·박사통합 연계과정 진입생 장학금액 등록금전액(입학금 면제) 등록금전액(입학금 면제) 지급기간 최대 3학기 최대 6학기 계속수혜 기준 및 유의사항 1. 계속수혜 성적기준(4.30 만점 기준) - 이공계열: 직전학기 평점 3.50 이상 - 인문사회계열: 직전학기 평점 3.75 이상 2. 휴학시 이월 가능 3. 휴학, 자퇴 또는 학·석사연계과정을 포기하는 학기의 장학금 지급불가 및 반환 4. 학·석사 연계과정을 3학기 이내에 졸업하지 못하는 경우, 마지막 학기 장학금 반환 1. 계속수혜 성적기준(4.30 만점 기준) - 이공계열: 직전학기 평점 3.50 이상 - 인문사회계열: 직전학기 평점 3.75 이상 2. 휴학시 이월 가능 3. 휴학, 자퇴 또는 학·석·박사통합 연계과정을 포기하는 학기의 장학금 지급불가 및 반환 4. 학·석·박사통합 연계과정을 6학기 이내에 수료하지 못하는 경우, 마지막 학기 장학금 반환

[대학원/홍보] 2027년도 캐나다 University of Toronto AI 융합 교육프로그램 파견 교육생 모집

2027년도 캐나다 University of Toronto AI 융합 교육프로그램 파견 교육생 모집 과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원, 서강대학교 글로벌AI인재양성 사업단에서는 <University of Toronto AI 융합 교육 프로그램> 2027년도 상반기 파견교육생을 선발합니다. 관심있는 대학원생께서는 붙임파일 공고문 등을 참고하여 주시기 바랍니다. 1. 프로그램 안내 - 프로그램명: 토론토대 AI 융합 교육 프로그램 - 교육기간: 2027. 1. ~ 2027. 6. (약 6개월) - 지원항목: 교육비, 체재비 일부, 항공료, 비자발급 비용, 여행자 보험료 - 커리큘럼: 코스웍 3~4과목 수강(4개월) + 프로젝트 수행(2개월) 파견 종료 후 AI 역량 테스트 · 학술대회/학술지 논문 게재 · 성과 발표회 · 프로젝트 결과보고서 제출 의무 - 선발인원: 25명 내외 2. 신청 안내 - 신청기간: 2026. 6. 1. ~ 8. 2.(일) - 신청방법: 이메일 신청 (globalaiedu@sogang.ac.kr) - 제출서류: 프로그램 신청서(첨부1), 개인정보 활용 동의서(첨부2) 등 3. 선발방법: 1차 서류전형 → 2차 수학/Python 프로그래밍 시험 → 3차 영어능력평가 및 최종 면접 ※ University of Toronto에서 이수한 교과목을 본교로 학점이전 희망하는 경우, 본교 국제처 홈페이지를 참고하여 개별 방문학생 신청하여야 합니다.